{"id":1732,"date":"2010-05-04T08:43:49","date_gmt":"2010-05-04T13:43:49","guid":{"rendered":"http:\/\/34.230.97.218\/?p=1732"},"modified":"2010-05-05T10:37:56","modified_gmt":"2010-05-05T15:37:56","slug":"nvidia-la-loi-de-moore-est-morte","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/maximejohnson.com\/techno\/2010\/05\/nvidia-la-loi-de-moore-est-morte\/","title":{"rendered":"NVIDIA: la loi de Moore est morte"},"content":{"rendered":"<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"http:\/\/www.maximejohnson.com\/wp-content\/uploads\/2010\/05\/nvidia-fermi-gpu-architecture.jpg\" alt=\"nvidia-fermi-gpu-architecture\" title=\"nvidia-fermi-gpu-architecture\" width=\"450\" height=\"300\" class=\"aligncenter size-full wp-image-1733\" srcset=\"https:\/\/maximejohnson.com\/wp-content\/uploads\/2010\/05\/nvidia-fermi-gpu-architecture.jpg 450w, https:\/\/maximejohnson.com\/wp-content\/uploads\/2010\/05\/nvidia-fermi-gpu-architecture-300x200.jpg 300w\" sizes=\"(max-width: 450px) 100vw, 450px\" \/><\/p>\n<p>La Loi de Moore telle qu\u2019on la conna\u00eet est morte, et il est maintenant le temps de passer \u00e0 une nouvelle \u00e8re, celle de l\u2019informatique en parall\u00e8le. Tels sont, en r\u00e9sum\u00e9, les propos qu\u2019a tenus le scientifique en chef de NVIDIA <a href=\"http:\/\/www.forbes.com\/2010\/04\/29\/moores-law-computing-processing-opinions-contributors-bill-dally.html\">dans une lettre ouverte publi\u00e9e la semaine derni\u00e8re par le magazine am\u00e9ricain Forbes<\/a>. Et m\u00eame si ce dernier est peu objectif, les \u00e9tudiants en informatique auraient peut-\u00eatre int\u00e9r\u00eat \u00e0 s\u2019int\u00e9resser \u00e0 ce qu\u2019il a \u00e0 dire.<\/p>\n<p>La Loi de Moore, \u00e9nonc\u00e9e par le cofondateur d\u2019Intel Gordon Moore il y a maintenant 45 ans, affirme que la quantit\u00e9 de transistors dans un circuit int\u00e9gr\u00e9 doublera tous les 18 mois environ. Et m\u00eame si ce genre de sp\u00e9culations tient rarement la route, la Loi de Moore s\u2019est av\u00e9r\u00e9e \u00e9tonnamment pr\u00e9cise jusqu\u2019ici. <\/p>\n<p>Selon Bill Dally de NVIDIA, un autre volet de la Loi de Moore veut que l\u2019\u00e9nergie consomm\u00e9e par les circuits diminue proportionnellement \u00e0 l\u2019augmentation du nombre de transistors, ce qui permet d\u2019avoir des ordinateurs de plus en plus performants, tout en \u00e9tant constant dans leur consommation d\u2019\u00e9nergie. <\/p>\n<p>Bill Dally affirme toutefois que la Loi de Moore ne tient plus la route, puisque dans les processeurs tels qu\u2019on les connait, la consommation d\u2019\u00e9nergie augmente plus qu\u2019elle ne le devrait, ce qui veut dire que les performances n\u2019augmentent plus autant qu\u2019auparavant dans les nouvelles g\u00e9n\u00e9rations de microprocesseurs. <\/p>\n<p>Selon ce dernier, les processeurs modernes sont devenus trop lourds, et \u00abl\u2019informatique en s\u00e9rie\u00bb requiert d\u00e9sormais trop d\u2019\u00e9nergie par instruction pour permettre son d\u00e9veloppement et assurer nos besoins futurs. <\/p>\n<p>La solution? L\u2019informatique en parall\u00e8le, o\u00f9 plusieurs petits c\u0153urs font chacun une petite partie d\u2019un calcul global. Au passage, Bill Dally prend toutefois soin de pr\u00e9ciser que les processeurs multicoeurs sur le march\u00e9 actuellement ne sont pas suffisants et qu\u2019ils correspondent \u00e0 \u00abconstruire un avion en ajoutant des ailes \u00e0 un train\u00bb. <\/p>\n<p>Selon ce dernier, le passage vers l\u2019informatique en parall\u00e8le sera difficile et demandera de nombreux ajustements, particuli\u00e8rement au niveau de la programmation, puisque peu de programmeurs sont habitu\u00e9s \u00e0 la programmation en parall\u00e8le, mais celui-ci sera \u00e9ventuellement n\u00e9cessaire si on veut assurer la croissance de la performance des ordinateurs. <\/p>\n<p><strong>Apparence de conflit d\u2019int\u00e9r\u00eats<\/strong><br \/>\nLe conflit d\u2019int\u00e9r\u00eats de Bill Dally sur la question est tellement flagrant qu\u2019il est difficile de lui faire confiance. <\/p>\n<p>NVIDIA vient tout juste de lancer Fermi, un processeur graphique en parall\u00e8le qui comporte jusqu\u2019\u00e0 512 c\u0153urs. Ses grands rivaux, Intel et AMD, sont justement les compagnies qui poussent l\u2019informatique en s\u00e9rie et les processeurs multicoeurs de types \u00abtrains avec des ailes\u00bb. <\/p>\n<p>NVIDIA aspire \u00e0 diminuer l\u2019importance du processeur central dans les ordinateurs pour \u00absous-traiter\u00bb de plus en plus les calculs au processeur graphique, toute l\u2019argumentation de Bill Dally est donc un plaidoyer pour sa nouvelle architecture et son mod\u00e8le d\u2019affaires. <\/p>\n<p>D\u00e9clarer la fin de la Loi de Moore et l\u2019av\u00e8nement de l\u2019informatique en parall\u00e8le, c\u2019est un peu comme si Subway d\u00e9clarait que le hamburger \u00e9tait mort et que les sous-marins \u00e9taient d\u00e9sormais la seule option possible pour manger du <em>fast food<\/em>. <\/p>\n<p>Excusez l\u2019analogie douteuse. <\/p>\n<p>Ceci dit, m\u00eame si l\u2019objectivit\u00e9 de Bill Dally laisse \u00e0 d\u00e9sirer, son argumentation peut quand m\u00eame \u00eatre valide. <\/p>\n<p>Pour le moment, les principales critiques sur cet article ne poussent pas vraiment la r\u00e9flexion et se limitent \u00e0 dire que Fermi, la plateforme de NVIDIA, consomme elle-m\u00eame beaucoup trop d\u2019\u00e9nergie. Faible argumentation, puisque l\u2019efficacit\u00e9 de Fermi, potentiellement une plateforme parmi tant d\u2019autres, ne prouve absolument pas la n\u00e9cessit\u00e9, ou l\u2019inutilit\u00e9, de l\u2019informatique en parall\u00e8le.<\/p>\n<p>Malheureusement, on manque pour le moment de donn\u00e9es pour se faire une opinion r\u00e9fl\u00e9chie sur le sujet, et il serait int\u00e9ressant d\u2019avoir une r\u00e9ponse d\u2019Intel \u00e0 l\u2019article de Dally. <\/p>\n<p>Ceci \u00e9tant dit, AMD et Intel ont ouvert la voie \u00e0 l\u2019informatique en parall\u00e8le depuis quelques ann\u00e9es d\u00e9j\u00e0, et il est \u00e9videment que les processeurs auront de plus en plus de c\u0153urs au cours des prochaines ann\u00e9es. C\u2019est d\u2019ailleurs \u00e9galement ce qu\u2019ARM propose pour sa propre architecture. <\/p>\n<p><strong>Un secteur d&rsquo;avenir pour les \u00e9tudes en informatique?<\/strong><br \/>\nQuelle forme prendra l\u2019informatique en parall\u00e8le \u00e0 court, moyen et long terme? Difficile \u00e0 dire, mais dans tous les cas, je suis pas mal convaincu que cette derni\u00e8re prendra une place de plus en plus importante. <\/p>\n<p>Disons que pour un \u00e9tudiant en informatique, ou pour quelqu\u2019un qui songe \u00e0 se diriger dans ce domaine, choisir une universit\u00e9, un programme ou un sujet de th\u00e8se reli\u00e9 \u00e0 l\u2019informatique en parall\u00e8le serait probablement une bonne id\u00e9e. <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La Loi de Moore telle qu\u2019on la conna\u00eet est morte, et il est maintenant le temps de passer \u00e0 une nouvelle \u00e8re, celle de l\u2019informatique en parall\u00e8le. 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